14:29, 25 июня 2021 г.

Компания «Дон Агро» внедрила систему искусственного интеллекта на молочной ферме

Фото:

Разработку компании «Мустанг Технологии Кормления», входящей в экосистему Сбера, приобрела компания «Дон-Агро».

Система искусственного интеллекта для молочных ферм — это сервис аналитики и прогнозирования для производителей молока. Цифровой клон помогает контролировать ключевые показатели, формализует данные в удобный интерфейс и оперативно информирует о любых проблемах, что способствует принятию верных управленческих решений и сокращению трудозатрат на бизнес-планирование.

Марат Девлет-Кильдеев, генеральный директор компании «Дон Агро»:

«У компании пять ферм в разных локациях, которые сложно контролировать. На двух крупнейших фермах совместно с «Мустанг Технологии Кормления» в 2020 году мы реализовали проект по электронному мониторингу кормления. Мы видим в режиме онлайн фактическую дозировку компонентов корма, а также нормативную. Система выставляет оценку качества кормления по 10-бальной шкале и высылает отчет по смс или в Телеграм. Эта оценка позволяет нам делать выводы об эффективности работы персонала и мотивировать сотрудников. Мы планируем расширять внедрение ИИ на все фермы, что позволит качественно анализировать эффект от различных факторов, влияющих на надой и рентабельность, а также прогнозировать ключевые показатели».

Руслан Салимов, управляющий Ростовским отделением Сбербанка:

«Задача Сбера — не просто финансировать агропромышленный комплекс, но и обеспечивать клиентов цифровыми решениями для повышения эффективности бизнеса. Наш опыт показывает, что аграрии заинтересованы во внедрении цифровых решений. Об этом свидетельствует спрос на специализированные продукты экосистемы. Кроме онлайн-фермы компания «Дон Агро», например, использует технологию автопилотирования комбайнов Cognitive Pilot, которая позволяет сократить сроки уборочных работ, прямые потери урожая, снизить расхода топлива и повысить работоспособность механизатора».

Многие цифровые продукты, которые позволяют значительно повысить эффективность сельского хозяйства, не являются дорогостоящими. Например, сервис «Геомир» - облачная платформа дистанционного контроля посевов и работы техники, планирования сельхозопераций и т. д. Для ее использования не требуется закупка дополнительного оборудования. Достаточно обычных компьютеров и смартфонов под управлением iOS или Android. Но есть решения, для внедрения которых необходимы инвестиции. Тогда на помощь могут прийти лизинговые программы Сбера. Так, в июне этого года между Сбербанк Лизинг и «Дон Агро» была заключена сделка на приобретение очередной системы автопилотирования.

Марат Девлет-Кильдеев, генеральный директор компании «Дон Агро»:

«В прошлом сезоне Сбер предложил нам протестировать систему автопилота для комбайнов Cognitive Pilot. Эта идея показалась нам перспективной, так как система автоматически ведет жатку комбайна по самому краю неубранной культуры и максимально эффективно используется ширина жатки, требуется меньше проходов комбайна и экономится топливо, повышается экологичность процесса уборки. Кроме того, это облегчает тяжелый труд механизатора. В этом году мы планируем оснастить еще несколько машин подобной технологией».

Компания «Дон Агро» - одно из крупнейших сельскохозяйственных предприятий Ростовской области, занимающееся выращиванием сельскохозяйственных культур и производством сырого молока. В 2020 году «Дон Агро» сделала IPO, став первой российской компанией, разместившей акции на Сингапурской фондовой бирже. Группа имеет общий контролируемый земельный банк площадью 63 тыс. га, они расположены в непосредственной близости от ключевых торговых путей, что позволяет клиентам, в основном трейдерам и экспортерам, экономить на транспортных расходах и, как следствие, предлагать более высокие цены на продукцию.

 

 

#сбер #ферма #молочная ферма #ии #искусственный интеллект
Нашли опечатку в тексте? Выделите её и нажмите ctrl+enter
Этот сайт использует «cookies». Также сайт использует интернет-сервис для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. "Политика конфиденциальности"