09:00, 23 декабря 2020 г.

Профессия будущего: кто такой Data Scientist и где на него учиться

Чтобы увеличить прибыль компании, определить вектор развития, улучшить сервисы работы с клиентами, нужно собрать и проанализировать большое количество информации. Этим занимается специалист по работе с данными Data Scientist. Это относительно новая профессия, которая продолжает набирает популярность из-за легкого входа в нее и постоянного спроса.

Подробнее о профессии Data Scientist и ее отличии от Data Engineer и Data Analyst

Data Scientist (также встречаются названия «специалист Data Science» и «специалист по работе с данными») это специалист, который обрабатывает массивы данных, анализирует информацию, ищет новые зависимости и делает выводы. При необходимости приводит результаты в графической форме для наглядного восприятия информации.

При поиске работы встречается, что обязанности Data Scientist приписывают Data Engineer и Data Analyst. Хотя это иные профессии.

Data Engineer это специалист, который отвечает за структурированный сбор данных, их удобное и логичное сохранение в базах. Таким образом информация упорядочивается так, чтобы в любой момент другой специалист мог найти в ней необходимые данные.

Data Analyst это специалист, который работает с базами данных, занимается их анализом, ищет связи, делает прогнозы и строит новые гипотезы. В его обязанности не входит написание программ и алгоритмов для прогнозов и машинного обучения.

Компания может взять одного Data Scientist для выполнения этих задач.

Что нужно знать, чтобы начать обучение на профессию Data Scientist?

Data Science базируется сразу на нескольких сферах: математика, статистика и анализ и IT-технологии.

Поэтому нужно иметь базовые знания в следующих областях:

  • Математика, алгебра, статистика;

  • Язык программирования Python;

  • Английский язык.

Что должен знать и уметь Data Scientist при устройстве на работу:

  • Хорошо знать математику, алгебру, статистику;

  • Уверенно писать код на языке Python;

  • Работать с базами данных и знать язык SQL;

  • Владеть инструментами для работы с массивами данных;

  • Уметь визуализировать полученные результаты в виде графиков и диаграмм;

  • Разбираться в технологиях машинного обучения.

Где лучше учиться: в вузе или на курсах Data Scientist?

Если у вас еще нет высшего образования, то конечно лучше получить его в сфере IT. Но на данный момент в вузах довольно сложно найти специальность Data Scientist. Вам придется поступать в университеты на факультеты прикладной математики или другие специальности, связанные с математическим анализом. Хотя в некоторых вузах можно закончить магистратуру по программе машинного обучения и анализа данных.

Подходящие факультеты и программы:

  • Факультет компьютерных наук в Высшей Школе Экономики;

  • Факультет микроприборов и технической кибернетики МИЭТ;

  • Магистерская программа «Большие Данные» на факультете ВМиК МГУ;

  • Магистерская программа по большим данным в СПБГУ;

  • Факультет инноваций и высоких технологий в МФТИ.

Если у вас уже есть высшее образование, то будет достаточно окончить курсы Data Scientist. Сейчас это сделать несложно, так как представлен большой выбор образовательных онлайн-платформ.

На что стоит обратить внимание при выборе курсов Data Scientist?

  1. Программа курса. Ознакомьтесь с ней и убедитесь, что вам дадут все необходимые знания для дальнейшего трудоустройства;

  2. Как проходят занятия. Это может быть запись лекций, живой вебинар с преподавателем или конференция, например, в zoom. Выбирайте тот формат, который больше подходит;

  3. Есть ли возможность общаться с преподавателей, задавать вопросы и как долго ждать ответ;

  4. На какой платформе проходит обучение, легко ли подключиться к занятию с другого устройства;

  5. Как проходит отработка знаний на практике. Сколько заданий вы выполните в процессе обучения, есть ли домашние задания, проверяются ли они, проверяются ли повторно после исправления;

  6. Будут ли у вас после окончания обучения какие-то проекты для портфолио;

  7. Выдается ли сертификат. Выдается ли он всем или только успешно прошедшим обучение;

  8. Будет ли помощь в трудоустройстве.

Здесь можно подробнее ознакомиться с информацией, как проходят занятия на курсе Data Scientist, записаться на занятия и задать интересующие вас вопросы. Обучение длится два месяца, занятия проходят по субботам, так что можно совмещать с работой или учебой. 

Будем рады видеть вас на курсах программирования https://levelp.ru/

Нашли опечатку в тексте? Выделите её и нажмите ctrl+enter
ТОП новости
Этот сайт использует «cookies». Также сайт использует интернет-сервис для сбора технических данных касательно посетителей с целью получения маркетинговой и статистической информации. Условия обработки данных посетителей сайта см. "Политика конфиденциальности"